Schritt 1: Daten erfassen

  • Anbindung der Geräte und Fahrzeugflotte über Ortungseinheiten und OnBoard Units mit bedarfsorientierter Sensorik sowie ggf. CAN Protokollierung
  • Falls herstellerseitig OnBoard Units vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API
  • Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung

Schritt 2: Daten analysieren

  • Analyse (falls erforderlich in Echtzeit) der Daten aus verschiedenen Datenquellen wie z.B.: Nutzung, Fahrverhalten, Position, Fehlercodes, Füllstände, Drehzahl, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bremsverhalten und -verzögerung, Temperaturen, Geräteverlust etc.
  • Alarmierung und Benachrichtigung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen

Schritt 3: Daten nutzen

Alarmmanagement

  • Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldungen
  • Aktivitäten außerhalb definierter Nutzungszeiten
  • Diebstahlschutz und Geo-Fencing

Wartungsmanagement

  • Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
  • Erhöhung der Verfügbarkeit
  • Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung

Betriebs- und Kostenstellenmanagement

  • Verbesserte Fahrzeug- und Gerätenutzung
  • Verschreibung der Betriebsstunden mit Kostenstellen und Einsätzen
  • Reduzierung der Wartungskosten
  • Reduzierung vorzuhaltender Ausrüstung
  • Elektronisches Fahrtenbuch
  • Fahreridentifikation und -autorisierung

Anbindung vorhandener Systeme

  • safetynext, SAP, Dynamics NAV etc.

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