Schritt 1: Daten erfassen

• Anbindung der Geräte und Fahrzeugflotte über Ortungseinheiten und OnBoard Units mit bedarfsorientierter Sensorik sowie ggf. CAN Protokollierung
• Falls herstellerseitig OnBoard Units vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API
• Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung

Schritt 2: Daten analysieren

• Analyse (falls erforderlich in Echtzeit) der Daten aus verschiedenen Datenquellen wie z.B.: Nutzung, Fahrverhalten, Position, Fehlercodes, Füllstände, Drehzahl, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bremsverhalten und -verzögerung, Temperaturen, Geräteverlust etc.
• Alarmierung und Benachrichtigung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen

Schritt 3: Daten nutzen

Alarmmanagement

• Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldungen
• Aktivitäten außerhalb definierter Nutzungszeiten
• Diebstahlschutz und Geo-Fencing

Wartungsmanagement

• Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
• Erhöhung der Verfügbarkeit
• Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung

Betriebs- und Kostenstellenmanagement

• Verbesserte Fahrzeug- und Gerätenutzung
• Verschreibung der Betriebsstunden mit Kostenstellen und Einsätzen
• Reduzierung der Wartungskosten
• Reduzierung vorzuhaltender Ausrüstung
• Elektronisches Fahrtenbuch
• Fahreridentifikation und -autorisierung

Anbindung vorhandener Systeme

• safetynext, SAP, Dynamics NAV etc.