Schritt 1: Daten erfassen
- Anbindung der Fahrzeugflotte (Diesel-, Hybrid- oder Elektrobusse) über OnBoard Units mit bedarfsorientierter Sensorik und CAN Protokollierung
- Falls OnBoard Units herstellerseitig vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API
- Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung
Schritt 2: Daten analysieren
- Analyse der Daten aus verschiedenen Datenquellen in Echtzeit
- direktes Feedback (RIBAS) als Unterstützung für den Fahrer
- Alarmierung und Benachrichtigung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen
Schritt 3: Daten nutzen
Alarmmanagement
- Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldungen
Wartungsmanagement
- Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
- Erhöhung der Verfügbarkeit
- Verbesserte Fahrzeugauslastung
- Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung
Optimierung der Betriebskosten
- Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs
- Ladungsmanagement
- Aktive Reichweitenoptimierung
- direktes Feedback (RIBAS) / Direkte Unterstützung für den Fahrer
Anbindung vorhandener ERP-Systeme
- SAP, Dynamics NAV etc.
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