Schritt 1: Daten erfassen

  • Anbindung der Fahrzeugflotte (Diesel-, Hybrid- oder Elektrobusse) über OnBoard Units mit bedarfsorientierter Sensorik und CAN Protokollierung
  • Falls OnBoard Units herstellerseitig vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API
  • Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung

Schritt 2: Daten analysieren

  • Analyse der Daten aus verschiedenen Datenquellen in Echtzeit
  • direktes Feedback (RIBAS) als Unterstützung für den Fahrer
  • Alarmierung und Benachrichtigung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen

Schritt 3: Daten nutzen

Alarmmanagement

  • Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldungen

Wartungsmanagement

  • Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
  • Erhöhung der Verfügbarkeit
  • Verbesserte Fahrzeugauslastung
  • Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung

Optimierung der Betriebskosten

  • Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs
  • Ladungsmanagement
  • Aktive Reichweitenoptimierung
  • direktes Feedback (RIBAS) / Direkte Unterstützung für den Fahrer

Anbindung vorhandener ERP-Systeme

  • SAP, Dynamics NAV etc.

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