Schritt 1: Daten erfassen

  • Anbindung der Fahrzeug- und Maschinenflotte (LKW, PKW, Bagger, Radlader etc.) über OBCs mit bedarfsorientierter Sensorik und CAN Protokollierung
  • Falls herstellerseitig OBC vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API (Caterpillar, Liebherr, Volvo, Wirtgen,…)
  • Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung

Schritt 2: Daten analysieren

  • Analyse (falls erforderlich in Echtzeit) der Daten aus verschiedenen Datenquellen wie z.B.:Nutzung, Fahrverhalten, Position, Fehlercodes, Füllstände, Drehzahl, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bremsverhalten und -verzögerung, Temperaturen, etc.
  • Alarmierung und Ortung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen

Schritt 3: Daten nutzen

Alarmmanagement

  • Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldung
  • Aktivitäten außerhalb der Nutzungszeiten
  • Diebstahlschutz und Geo-Fencing

Wartungsmanagement

  • Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
  • Erhöhung der Verfügbarkeit
  • Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung

Betriebs- und Kostenstellenmanagement

  • Verbesserte Fahrzeug- und Maschinenauslastung
  • Verschreibung der Betriebsstunden mit Kostenstellen und Projekten
  • Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und -diebstahls
  • Elektronisches Fahrtenbuch
  • Fahreridentifikation und -autorisierung

Anbindung vorhandener ERP-Systeme

  • SAP, Dynamics NAV etc.

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