Schritt 1: Daten erfassen

• Anbindung der Fahrzeug- und Maschinenflotte (LKW, PKW, Bagger, Radlader etc.) über OBCs mit bedarfsorientierter Sensorik und CAN Protokollierung
• Falls herstellerseitig OBC vorhanden, Integration der Herstellerdaten mittels API (Caterpillar, Liebherr, Volvo, Wirtgen,…)
• Speichern und archivieren der Daten zur Analyse und Auswertung

Schritt 2: Daten analysieren

• Analyse (falls erforderlich in Echtzeit) der Daten aus verschiedenen Datenquellen wie z.B.:Nutzung, Fahrverhalten, Position, Fehlercodes, Füllstände, Drehzahl, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bremsverhalten und -verzögerung, Temperaturen, etc.
• Alarmierung und Ortung bei Ausnahmen und besonderen Ereignissen

Schritt 3: Daten nutzen

Alarmmanagement

• Direkte Benachrichtigung bei kritischen Ereignissen oder Fehlermeldung
• Aktivitäten außerhalb der Nutzungszeiten
• Diebstahlschutz und Geo-Fencing

Wartungsmanagement

• Reduzierung der Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance
• Erhöhung der Verfügbarkeit
• Aktive Benachrichtigung bei anstehender Wartung

Betriebs- und Kostenstellenmanagement

• Verbesserte Fahrzeug- und Maschinenauslastung
• Verschreibung der Betriebsstunden mit Kostenstellen und Projekten
• Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und -diebstahls
• Elektronisches Fahrtenbuch
• Fahreridentifikation und -autorisierung

Anbindung vorhandener ERP-Systeme

• SAP, Dynamics NAV etc.